Book a Call

Edit Template
Course Content
Quiz Κατανόησης
0/1
Ενότητα 3: Εισαγωγή στην Επαυξημένη και Εικονική Πραγματικότητα (AR/VR) στην Εκπαίδευση

Η AR δεν είναι απλώς “μαγεία,” αλλά βασίζεται σε προηγμένες τεχνολογίες που επιτρέπουν στις συσκευές να “βλέπουν” και να “κατανοούν” τον κόσμο.

  • Αναγνώριση Δεικτών (Marker-based AR): Αυτή η μορφή AR “ψάχνει” για συγκεκριμένες εικόνες ή σύμβολα (που ονομάζονται δείκτες ή “markers”) στον πραγματικό κόσμο. Όταν τους εντοπίσει, προβάλλει το ψηφιακό περιεχόμενο ακριβώς πάνω τους. Φανταστείτε μια εικόνα σε ένα βιβλίο που, όταν τη σκανάρετε με το κινητό σας, ζωντανεύει ένα 3D μοντέλο ή ένα βίντεο.
  • Αναγνώριση Περιβάλλοντος (Markerless AR): Αυτή η πιο προηγμένη μορφή AR δεν χρειάζεται προκαθορισμένους δείκτες. Χρησιμοποιεί αισθητήρες και πολύπλοκους αλγόριθμους για να “κατανοήσει” το περιβάλλον (όπως επιφάνειες, αποστάσεις, φωτισμό, ακόμα και την κίνηση της συσκευής) και να τοποθετήσει τα ψηφιακά αντικείμενα με ρεαλιστικό τρόπο. Οι τεχνολογίες ARCore (Google) και ARKit (Apple) είναι οι κινητήριες δυνάμεις πίσω από την πλειονότητα των σύγχρονων εφαρμογών AR σε smartphones, επιτρέποντας στους προγραμματιστές να δημιουργούν απίστευτα ρεαλιστικές εμπειρίες AR.

 

About Us

Our Story

Social Media

Testimonials

Services

Project Writing & Management

Scientific Studies

R&D - Artifical Intelligence

Remote support & Training

B2B Commerce

Portfolio

Projects

Case Studies

Latest Posts

© 2025 RESHUB Ltd